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果肉系列 场景实战:想必驰DUI标注锻练一体化平台,不竭普及识别率
发布日期:2024-08-03 16:36    点击次数:107

果肉系列 场景实战:想必驰DUI标注锻练一体化平台,不竭普及识别率

“07---读洞拐”果肉系列

“什么是疱疹---什么是PORT”

“导航去fu南电视台---导航去湖南电视台”

“介个东西是我的---这个东西是我的”

东谈主机目田交流的远景是漫长而渐进的,语音识别时间在细分场景不竭落地,需要“因地制宜”普及识别恶果。

01语音识别的“三大考验”

噪声环境。当今对语音识别恶果影响最大的等于环境杂音或杂音,在人人阵势中,来自四面八方的声息会让识别系统不知所措,现实室环境下的优异推崇可能在骨子期骗场景中被“吊打”。举例在高铁、地铁、公交等交通场景下,多种羼杂噪声缩短了识别恶果,进而影响用户在询路、购票、换乘过程中的交互体验。

专科术语。大广博垂直期骗场景齐有本身的专科术语和指代用词,举例医疗场景中病症、医药名,门店销售场景中的蹧跶牌称呼、型号,公安审讯场景中的敏锐词汇,会议场景中的东谈主名、地名等等,条件语音系统得当各式鸿沟,还能准确识别非凡用词不是件容易事。

多语言羼杂识别。“你好小驰,hu(福)建今天天气若何样?那fu(湖)南呢?”识别方言口音在糊口中随地可见,伴跟着AI时间拓展到了三、四线城市,智谋门店、地产售楼、汽车4S店等场景的期骗齐重在“入乡顺俗”。此外,中英混杂、多语种等语言习尚也影响着识别恶果。

02场景驱动,定制模子普及识别率

想必驰推出DUI标注锻练一体化平台是集谚语音标注、模子自锻练、识别测试、办事部署和团队搞定于一体的一站式居品,提供数据标注-模子优化-测试评估-办事部署好意思满链路语音识别自主优化智力,因循独到化部署,协助企业在短期内收场子别恶果“不行用->可用”的普及,收场快速更新反馈,不竭普及场景识别恶果。

场景实战:想必驰DUI标注锻练一体化平台,不竭普及识别率

当今,想必驰DUI标注锻练一体化平台,已在医疗、政务、航空等多个行业鸿沟获取期骗。平台因循独到云一键化部署,改日也将以公有云的面貌对外绽开,用于语音识别优化。注册用户可全历程自主掌持,后续限制化的拓展也将通今博古。

场景实战:想必驰DUI标注锻练一体化平台,不竭普及识别率

会议场景:会议纪录更细致

制服诱惑

会议发言的及时转写、纠错与纪录是当代办公的强需求。会议场景下的需求不错归纳为两方面:

1. 准确度高,即识别适度要准。行业鸿沟常用语、专著名词、中英文混杂、东谈主名职位等各式词汇篇章表述需要尽可能准确。借助平台进行语言和热词模子的锻练,锻练后的模子在会议简直场景下的识别率普及至95%以上。另外,使用语言模子增量锻练模式,通过反复迭代,不错增强在某一个细分场景或鸿沟下的识别恶果。除此除外,大会场景下,不错针对率领发言东谈主的用语习尚进行声学定制,系统不竭自我“进化”,模子将越用越智能。

2. 阅读性强,即识别出的文本易于阅读,可懂度高。会议转写适度时时会是篇章段落,且多含有白话化抒发,因此识别适度要下里巴人,尤其在标点断句上要“通东谈主性”。通过平台的标点、顺滑、断句模子锻练不错输出得当世东谈主阅读习尚的文本。

航空通信场景:语音质检更安全

航空通信比通用场景复杂,除存在诸多QNH(海平面气压)访佛的缩写词汇、专科术语外,断句、发音格局1(幺)、2(两)、7(拐)、0(洞)等,也相比非凡。只须精确识别座舱内遨游员之间、或与大地塔台间的换取话术,才可灵验确保遨游安全。用户通过DUI标注锻练一体化平台可进行语言+声学+标点的自锻练,收场标点断句自动化全量质检,缩短了东谈主工资本,普及换取效力,保险遨游安全。在已有落地案例中,收场了识别准确率相对普及40%。

医疗场景:专科术语更精确

医疗场景的期骗不仅濒临器械噪声、候诊东谈主群话语声等配景噪声,还濒临着专科科室、大众名、病症等专科术语,举例,“血压150毫米汞柱“、“推 XX Mg液体”。语音识别的准确性关乎会诊适度的正确输出。DUI标注锻练一体化平台模子在对词汇、语句、发音优化后,收场子别准确率相对普及40%,在医疗垂直鸿沟下的恶果更佳。平台的独到化部署,可将患者秘密存储在病院自建机房中,确保数据安全。

城市交通:风暴降噪更显豁

风噪、路噪、发动机噪声等多重环境杂音是城市交通场景期骗的一浩劫题。DUI标注锻练一体化平台通过想必驰VDCNN自研算法降噪,针对交通场景深度学习,在嘈杂环境下也能耳听八方。同期,因循泛泛话/中英羼杂/英语/粤川沪等多语种及方言的识别,“入乡顺俗”准确识别“��(lei)岗站、“东涌(chong)站”等冷门、多音字的站名,让乘客通过磋议机进行语音信询、购票更目田。

数字化门店:耗尽者办事更个性

在种种门店中,办事东谈主员可率领着蓝牙耳麦、智能灌音工牌与客户交谈,AI赞助办事行业数字化转型。

举例在地产售楼场景中,精细化语音识别恶果,强化对方言口音、“预算”、“产权”等行业过错词的识别。餐饮店内,纪录下最受迎接的“菜品名”。汽车4S店中,通过对“排放量”、“品牌名”、等高频词汇识别,进行用户画像分析。不仅不错法子职工的办事话术,更能基于大数据细察用户需求,给出针对性决议普及签单转动率。

语音识别优化是一个漫长的过程,跟随海量数据不休更新,语音识别准确率将不竭普及。

智能经济形态下,以AI为时间妙技,赋能产业形态转型升级是想必驰所愿。将自主定制的主动权交给用户,让智能语音交互时间不竭下千里,赋予各行业参预智能化海潮的目田权力,概况智能化故事才刚刚运行。

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